Palazzo Branciforte di Palermo ha ospitato nei giorni scorsi il workshop internazionale ’When predictions meet experiments: the future of structure determination’ organizzato dalla Fondazione Ri.MED con il patrocinio dalla European Molecular Biology Organization (EMBO). L’evento ha visto la partecipazione di scienziati provenienti da 28 nazioni differenti per confrontarsi sulla complementarietà fra metodologie sperimentali, quali la cristallografia a raggi X e la spettroscopia di Risonanza Magnetica Nucleare, e nuovi approcci computazionali, in primis l’algoritmo di deep learning ’AlphaFold’ per una maggior integrazione dell’Intelligenza Artificiale nella pratica canonica di determinazione della struttura delle proteine.
Conoscere la struttura delle proteine - invisibili anche con i più potenti microscopi - è importante per poterne capire la funzione e poter quindi sviluppare nuovi farmaci per malattie ancora incurabili. L’importante svolta apportata da AlphaFold dimostra l’impatto che l’Intelligenza Artificiale può avere sulla scoperta scientifica e il suo potenziale per accelerare notevolmente il progresso scientifico.
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