IA a supporto delle diagnosi precoci del melanoma

Una piattaforma innovativa di telemedicina per la diagnosi precoce del melanoma è stata sviluppata grazie al progetto Telemo, coordinato dall’Istituto di fisiologia clinica del Cnr di Pisa (Cnr-Ifc) e finanziato dalla Regione Toscana.

Il sistema, si spiega dal Cnr, integra intelligenza artificiale e analisi avanzate delle immagini, "migliorando sensibilmente la precisione e l’accuratezza diagnostica". Cuore del progetto lo sviluppo di un’infrastruttura digitale innovativa di telemedicina, che affianca alla diagnosi tradizionale un sistema automatico per l’analisi di immagini ottiche e multi-spettrali, insieme a una piattaforma per la gestione dei big data dermatologici.

Per lo studio sono stati arruolati 426 volontari tra cui sono stati individuati 55 casi di melanoma. Sono state registrate sia la diagnosi preliminare della lesione, effettuata dal medico tramite dermatoscopio, sia quella istopatologica, basata sull’analisi dei campioni prelevati chirurgicamente. Tutte queste informazioni sono state integrate all’interno della piattaforma Telemo, analizzate da algoritmi di Ia, addestrati per riconoscere automaticamente i melanomi e stimare alcuni indici prognostici associati alla patologia. L’accuratezza del classificatore automatico si è dimostrata molto elevata, raggiungendo l’86,79%: la diagnosi preliminare effettuata dal medico si attesta all’80,55%.