Chi ascolta generi non mainstream riceve pochi consigli azzeccati da Spotify e compagnia
Chi ascolta generi non mainstream riceve pochi consigli azzeccati da Spotify e compagnia

Chi bazzica lontano dal mondo delle Taylor Swift e delle Beyoncé, e in generale della musica da classifica, potrebbe aver notato che Spotify e compagnia non ci azzeccano granché nel fornire consigli su cose nuove da ascoltare. Mentre, viceversa, ai fan della musica pop dispensano proposte molto più accurate. È ciò che hanno notato alcuni ricercatori nella loro esperienza quotidiana di consumatori di musica "alternativa", e così hanno deciso di indagare su quanto, come e perché le piattaforme di streaming riescono ad assecondare alcuni utenti e altri no.
 

Le quattro categorie di ascoltatori

Come prima cosa, i ricercatori hanno raccolto i dati sulle cronologie di ascolti di 4148 utenti iscritti a Last.fm. Metà sono stati classificati come ascoltatori di musica mainstream, metà invece come ascoltatori di musica non mainstream. Analizzando le loro preferenze, quattro fra gli "algoritmi di raccomandazione" più utilizzati dalle piattaforme di streaming hanno elaborato una serie di consigli, ed è emerso che i primi ricevono suggerimenti più precisi e apprezzabili rispetto ai secondi.

I membri del gruppo alternativo sono stati suddivisi a loro volta in quattro categorie in base alla musica che ascoltano più spesso: quelli che preferiscono generi acustici (definiti "folk"), quelli che propendono per musica acustica ma senza parti vocali ("ambient"), quelli che amano la musica energica come rock e hip-hop, e infine i fan della musica energica ma senza parte vocale (tipo l'elettronica).
 


Spotify e simili preferiscono la musica popolare

Gli studiosi hanno poi individuato gli utenti più propensi a dedicarsi anche a musica diversa rispetto alla loro abituale e la varietà di generi che ricorrono all'interno di ciascuna categoria. Ad esempio, i tipi ambient sono risultati inclini ad ascoltare anche la musica degli altri gruppi, mentre i fan di rock e hip-hop tendono a rimanere nei loro confini, all'interno dei quali però svariano più degli altri come varietà di sottogeneri. A questo punto, altro giro con gli algoritmi di cui sopra, che hanno fornito i consigli più accurati agli ascoltatori ambient e i meno accurati agli ascoltatori di musica energica.

Per i ricercatori è la prova che i sistemi di raccomandazione di Spotify e piattaforme simili, anche i più avanzati, non riescono a soddisfare con proposte di qualità chi preferisce la musica non mainstream. "Potrebbe essere perché gli algoritmi sono sbilanciati verso la musica più popolare", dice una delle autrici, Elisabeth Lex, "e così è meno probabile che suggeriscano musica di nicchia".

Lo studio, pubblicato sulla rivista EPJ Data Science, è stato condotto da un team del centro di ricerca Know-Center, dell'Università tecnica di Graz e delle università di Linz, Innsbruck e Utrecht.